<a href='https://humantech.samsung.com/saitext/index.jsp' target='_self'>제 28회 휴먼테크논문대상</a>에서 우리 학생들이 우수한 성과를 거두었습니다.

o 신호처리 분야 금상 수상자: 박서홍 학부생 (논문지도: <a href='https://cse.snu.ac.kr/professor/%EA%B9%80%EA%B1%B4%ED%9D%AC' target='_self'>김건희</a>)
논문 제목: <a href='https://arxiv.org/abs/2202.00914' target='_self'>Lipschitz-constrained Unsupervised Skill Discovery</a>

박서홍 학생은 강화학습을 통해 아무런 외부적인 보상 함수 없이, 로봇이 다양한 동적인 스킬들을 배울 수 있는 효과적인 방법론을 제안하여 금상을 수상하였습니다. 박서홍 학생은 학부생임에도, 기계학습 최우수 학회인 <a href='https://icml.cc/Conferences/2021' target='_self'>ICML 2021</a>, <a href='https://neurips.cc/Conferences/2021' target='_self'>NeurIPS 2021</a>, <a href='https://iclr.cc/' target='_self'>ICLR 2022</a>에 강화학습 주제로 1저자 논문을 3편 출판하는 탁월한 연구 성과를 보였으며, 이들 중 ICLR 2022 논문으로 수상을 하였습니다.

o 신호처리 분야 동상 수상자: 박은화 박사과정생 (논문지도: <a href='https://cse.snu.ac.kr/professor/%EA%B9%80%EC%84%A0' target='_self'>김 선</a>)
논문 제목: <a href='https://arxiv.org/abs/2112.06386' target='_self'>Sparse Structure Learning via Graph Neural Networks for Inductive Document Classification</a>

박은화 학생은 그래프 신경망을 통해 문서분류에 도움이 되는 효과적인 희소구조학습 방법론을 제안하여 동상을 수상하였으며, 세계인공지능학회 <a href='https://aaai.org/Conferences/AAAI-22/ ' target='_self'>AAAI 2022</a>에 그래프신경망 주제로 1저자 논문으로 수상을 하였습니다.