서울대학교 컴퓨터공학부에서는 매 학기 졸업생을 대상으로 우수학위논문상을 수여하고 있습니다.

석박사 졸업 논문의 경우 논문 심사위원들이, 학부 졸업 논문의 경우 지도교수가 뛰어난 논문을 선별하여 우수학위논문상 후보로 추천하고 있습니다.

2018년 2월에는 '컴퓨터공학부 SCSC 운영위원회'의 심사를 거쳐 석사 논문상 수상자 4명, 학사 논문상 수상자 1명을 최종 선발하였습니다.

o 석사 논문상 수상자: 김주용 (지도교수: 김건희)
제목: Tree-structured Deep Neural Networks by Learning to Semantically Split

김주용 학생은 분류 문제에 있어 데이터의 의미 (semantic) 정보를 바탕으로 나뉘어지는 빠른 딥러닝 모델을 제안하였습니다. 이를 통해 기계학습 분야의 최우수 국제학술대회인 ICML에 논문을 발표하는 우수한 연구 성과를 이루었습니다.

o 석사 논문상 수상자: 장윤석 (지도교수: 김건희)
제목: Video-based Visual Question Answering with Spatio-Temporal Reasoning Tasks

장윤석 학생은 비디오 기반의 질의 응답 (QA) 문제에 대한 방대한 데이터셋을 구축하였고, 이를 예측하는 딥러닝 모델을 제안하였습니다. 그 결과 컴퓨터비전 분야의 최우수 국제학술대회인 CVPR에 논문을 발표하는 우수한 연구 성과를 이루었습니다.

o 석사 논문상 수상자: 한승욱 (지도교수: 김지홍)
제목: 카산드라 응용에서 쓰기 요청에 대한 꼬리응답시간 감소 기법

한승욱 학생은 분산된 대용량 저장장치 시스템에서 성능에 미치는 영향이 매우 큰 꼬리응답시간을 효과적으로 감소할 수 있는 기법을 제안하였습니다. 이를 바탕으로 정보과학회 논문지 1편 출판, 정보과학회 우수논문상 2회 수상의 성과를 거두었고, 확장된 논문을 APSYS 2018에 제출 예정입니다.

o 석사 논문상 수상자: 김주연 (지도교수: 전병곤)
제목: Design and Implementation of a Flexible and Extensible Data Processing Runtime

김주연 학생은 다양한 자원 환경과 애플리케이션의 특성에 따라 유연하게 최적화 데이터 처리를 하는 새로운 데이터 분석 시스템 런타임을 설계 구현하였습니다. 그 결과인 분석 시스템 네모는 최근에 데이터 분석 기반 기술로는 국내 최초로 세계 최대 비영리 오픈 소스 재단인 아파치의 인큐베이터 프로젝트가 되었습니다.

o 학사 논문상 수상자: 최길웅 (지도교수: 서진욱)
제목: Effectiveness of Peer-Motivational Habit-Forming Application

최길웅 학생은 심리학을 복수전공하며 쌓은 지식을 컴퓨터공학적 기술과 융합하여, 좋은 습관의 형성을 돕기 위한 동료 간 동기 부여 시스템을 디자인하고 구현하였습니다. 또한 그 효과를 검증하기 위한 사용자 실험을 진행하여 의미 있는 결론을 도출함으로써, 완성도 높은 학사 학위 논문을 완성하였습니다.