작성자: 과거 관리자
작성 날짜: 2020/01/21 (화) 오전 10:14
Cognex+SUALAB 딥러닝 연구원 채용
신입/경력/전문연구요원
Cognex Deep Learning Lab 소개
Cognex Deep Learning Lab은 기존 육안검사에 의존하던 제조업의 외관검사를 딥러닝 기술을 적용하여 자동화하는 솔루션(소프트웨어, 장비)을 제공하는 Global No.1 연구 개발 그룹입니다. 기존에도 자동화 검사장비는 적용되어 왔지만, 정확도의 한계로 사람이 다시 검사해야 하는 어렵고 복잡한 검사문제를 해결할 수 있다는 점이 저희의 차별성입니다. 시장의 수요도 명확하고, 제조업 전 분야가 전방시장이기 때문에 시장성도 높을 것으로 보고 있습니다. 수아랩이라는 이름으로 2013년 창업하여 6년이 지난 지금, 머신비전 분야 Global Leader인 Cognex Corporation의 일원이 되었습니다.
• 홈페이지
* Cognex : https://www.cognex.com/
* SUALAB : http://www.sualab.com/
• 최신 기사
* https://www.mk.co.kr/news/business/view/2019/10/840310/
* https://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2019/10/27/2019102701311.html
채용 포지션
• Deep Learning Research Engineer (딥러닝 연구원) 2명
* 이 포지션은 KOR R&D Team에 소속되어 딥러닝을 활용하여 산업 영상처리에 다양한 문제를 해결하는 핵심 역할을 맡고 있습니다.
주요 역할 / 책임
• 제조업의 자동 외관 검사(Automatic visual inspection) 문제 해결을 위한 Deep learning 방법론 탐색, 구현, 실험 수행 및 결과 분석 (e.g. Convolutional neural network 등)
• 다양한 종류의 제조업 이미지 데이터에 대한 탐색, 분석 및 전처리 모듈 구현
• 최신 Deep learning 논문 리뷰 및 내/외부 기술 세미나 참여
지원자격 (필수사항)
• Deep learning 과제 또는 프로젝트 수행 경험
• PyTorch, TensorFlow 등 주요 Deep learning 프레임워크 사용 능력
지원자격 (우대사항)
• Deep learning 유관 전공 석사 이상의 학위 또는 3년 이상의 유관 업무 경력
• Deep learning 관련 메이저 저널 또는 컨퍼런스 논문 실적 (주저자, accept 기준)
• Kaggle 등의 Data science competition 참여 경험
• 이미지 인식(Image recognition) 관련 연구 경험
• 산업 속 현실 문제들을 Deep learning 문제로 재정의하고, 이를 해결하기 위한 방법론을 효과적으로 검증하기 위한 실험을 설계하는 능력
전형 절차
• 서류 심사 > 전화 면접 > 1차 기술면접 > 프로젝트 과제(7일 내외) > 2차 기술면접
• 서류 제출 기간 : ASAP (서류 제출 순서에 따라 전형을 진행, 채용 확정 시 마감)
지원 방법
• 제출 서류 : 이력서(필수), 포트폴리오(필수)
• 지원 방법 : 채용 담당 메일(slrecruit@cognex.com)로 첨부 제출
• 유의 사항 : 포트폴리오는 Deep learning 연구 유관 과제 또는 프로젝트의 "문제 정의", "데이터 셋", "실험 방법론", "결과 분석" 내용을 반드시 포함하고 있어야 합니다. 해당 내용들이 없거나 부족할 경우 서류심사에서 포트폴리오 미제출로 간주되어 다음 전형으로 진행할 수 없게 됩니다. 또한, 포트폴리오는 추후 기술 면접 시 참고 자료로 사용하여 진행하실 수 있습니다.
근무 환경
• 근로관계 : 정규직
• 근무지 : 서울시 서초구 서초대로 38길 12 마제스타시티 타워2 6층 (서초역 도보 5분)
• 근무시간 : 책임 속 자율 근로를 지향합니다.
• 급여 : 회사 내규에 따름
• 복지제도: 중식/석식/간식 제공, 종합건강검진 제공, 명절/생일 상품권 지급 등