작성자: 과거 관리자
작성 날짜: 2021/05/20 (목) 오전 10:52
딥러닝과 강화학습을 산업용 로봇 및 협동로봇에 적용하고 있는 스타트업입니다.
인공지능이 마침내 적용되어야 할 곳은 로봇이지만 아직 세계적으로 이루어낸 곳이 없고
국내에서는 도전하고 있는 기업도 없습니다.
플라잎은 여기에 도전하고 있습니다.
인공지능을 연구하고 싶고, 또 실제에 적용하고 싶다면 플라잎에서 하실 수 있습니다.
플라잎은 퓨처플레이와 만도로부터 투자를 받았고 올해 말 100억원의 투자유치를 목표로 하고 있습니다.
엔지니어가 꿈꾸는 직장을 같이 만들고, 하고 싶은 일을 할 수 있게 하는 회사를 만들고 있습니다.
세상을 같이 변화시킬 딥러닝 VISION 엔지니어와 강화학습엔지니어를 모시고 싶습니다.
관심있으신 분은 갠톡이나 메일로 무엇이든 편히 물어보세요~~
카톡 : alwaysluck
이메일: plaif@plaif.com
더 궁금하신 내용은 담당자에게 문의주시면 친절히 안내해드리겠습니다.
함께 이야기 나눌 수 있는 기회가 있기를 기대하겠습니다.
투자사
퓨처플레이 : https://futureplay.co
회사의 전반적인 내용 : https://www.youtube.com/watch?v=T8BtBuZzueI&t=4s
플라잎의 기술 동영상 : https://www.youtube.com/channel/UCtMXXeBLpwMSVPxWraUY8Ow
업무내용
물체 인식, 물체 자세 인식(Object Pose Estimation, 6D Pose Estimation) 연구개발
Semi- , UnSupervised Learning 연구개발
Deep Learning Network 최적화
산업용 혹은 협업 로봇에 적용
자격요건
C/C++, Python 활용이 가능하신 분
Machine Learning 및 알고리즘의 배경 지식
Tensorflow 혹은 Pytorch 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험
Computer vision 프로젝트 혹은 연구 경험
우대사항
해당 분야 석사/박사 학위 혹은 3년 이상의 경력을 갖춘 분
3D Data를 다루는 프로젝트 혹은 연구 경험이 있으신 분
로봇에 대한 전반적인 배경 지식이 있으신 분
ROS(Robot operating system) 활용 경험이 있으신 분
CUDA 언어 및 Tensor RT 관련 능력
업무내용
강화학습을 통한 Robot behavior Optimization(path planing, grasping등) 연구 개발
Sequence Deep Learning을 통한 Conveyor tracking 연구 개발
ROS(Robot Operation System) Driver 개발
강화학습 Training Simulation 개발
자격요건
C/C++, Python 활용 가능
Machine Learning 및 알고리즘의 배경지식
Tensorflow 혹은 Pytorch 등 Deep Learning Library 사용 경험
물리 엔진 기반의 시뮬레이션을 통한 강화학습 프로젝트 경험자(PPO,SAC등 강화학습 알고리즘 이해 및 구현 경험자)
ROS(Robot Operation System) 활용 가능
우대사항
해당 분야 석사/박사 학위 혹은 3년 이상의 경력을 갖춘 분
Robotics관련 project 경험(산업용, 협동 로봇)이 있으신 분
ROS2(Robot Operation System) 활용 경험이 있으신 분
머신러닝 프로젝트를 위한 실물 공정 시뮬레이터 개발 경험 갖춘 분
근무지 : 경기도 성남시 분당구 삼평동 유스페이스1 B동 901호
선발 절차
1단계 : 서류 전형
2단계 : 기술 면접
3단계 : 플라잎팀 전체 면접
4단계 : 처우 협의
절차는 상황에 따라 변동될 수 있습니다
서류접수 및 문의 사항 plaif@plaif.com