카카오브레인은 차별화된 요소 기술과 빅 모델 및 디지털 휴먼을 완성하는 AI 프론티어로서 기술 커뮤니티에 기여하고, 사용 가치와 삶의 질을 높이는 새로운 서비스 영역을 개척합니다.

[팀 소개]

카카오브레인의 Multi-Modal Understanding(MMU) 팀에서 Engineering Intern을 찾고 있습니다. 

MMU팀은 이미지 중심의 Uni-modal 학습 방법에서 출발하여 Multi-modal 학습 방법에 대한 자체적인 기술 확보를 목표로 연구를 진행하고 있습니다.

MMU팀의 인턴으로서 6개월 동안 팀에서 연구 개발하고 있는 Open-Vocabulary Object Detection 모델을 이용한 Multi-Modal Instance Search 데모 시스템 구축을 함께 진행할 예정입니다.

[업무 내용]

• 대용량 이미지 데이터의 인덱싱을 위해, 복수의 GPU 및 서버를 활용한 피처 추출기의 구현
• 대용량 인덱싱 정보를 효과적으로 저장 및 검색 가능한 벡터 기반 DBMS 의 조사 및 선정
• 팀에서 개발 중인 Open-Vocabulary Object Detection(OVOD) 모델을 활용한 Multi-Modal Instance Search (MMIS) 데모 프로그램을 구현
• 내부 피드백 수렴을 통한 개선 활동

[필수 지원 자격]

• 6개월, 주 5일 full-time 근무가 가능하신 분 (원격 근무 가능 및 졸업 예정/휴학생 지원 가능)
• 능숙한 파이썬 프로그래밍 역량을 보유하신 분
• OOP(Object Oriented Programing) 개발에 대한 개념을 숙지하고 활용 가능하신 분
• PyTorch 사용 경험을 보유하신 분
• 열정적이고 적극적인 자세로 업무를 수행하실 수 있는 분

[우대 지원 자격]

• PyTorch 를 능숙하게 다룰 수 있는 분
• Computer Vision 혹은 Deep Learning 관련 분야를 전공하신 분
• Gradio, Streamlit, Flask 같은 프레임워크를 활용하여 Web application 을 만들어 본 경험이 있으신 분
• Milvus 와 같은 Vector Similarity Search Engine(DB)를 사용해 본 경험이 있으신 분

[지원 방법 및 영입 절차]

• 카카오브레인 영입 홈페이지(클릭)를 통한 온라인 접수
• 서류 심사 → 코딩테스트 → 최종 인터뷰 → 입사확정
• 영입 프로세스는 필요에 따라 생략되거나 추가될 수 있습니다.
• *본 영입은 수시모집으로 영입완료 시 조기마감 될 수 있습니다.

[기타 사항]

• 카카오브레인은 증명사진, 주민등록번호, 가족관계, 혼인여부 등 영입과 관련없는 개인정보를 요구하지 않습니다.
• 보훈대상자 및 장애인 여부는 영입 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
• 필요 시 지원자의 동의 하에 평판조회 절차가 진행될 수 있으며, 평판조회 결과에 따라 영입이 취소될 수 있습니다.

[필수 제출 서류]

• 자유 양식의 상세 경력 기반 국문 or 영문 이력서(PDF)
• 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 영입이 취소될 수 있습니다.