Scaling of computing performance enables new applications and greater value from computing. With the end of Moore’s Law and DennardScaling, continued performance scaling will come primarily from specialization. Graphics processing units are an ideal platform on which to build domain-specific accelerators. They provide very efficient, high performance communication and memory subsystems - which are needed by all domains. Specialization is provided via “cores”, such as tensor cores or ray-tracing cores that accelerate specific applications. This talk will describe some common characteristics of domain-specific accelerators via case studies.

2009년 1월 수석 과학자로 엔비디아에 합류한 William J. Dally는 스탠퍼드대학교(Stanford University)에서 12년 동안 전기공학부/컴퓨터과학부 교수 및 컴퓨터과학부 학과장을 역임했다. 이 기간 동안 스탠퍼드팀과 함께 오늘날 대부분의 병렬 컴퓨터에 적용되는 시스템 아키텍처, 네트워크 아키텍처, 신호, 라우팅 및 동기화 기술을 개발했다. Dr. Dally는 1986년부터 1997년까지 매사추세츠공과대학교(MIT)에서 교수로 재직하며 매우 낮은 오버헤드를 갖는 동기화와 통신 메커니즘을 구현한 실험용 병렬 컴퓨터 시스템인 ‘J-Machine’과 ‘M-Machine’을구축했다.

현재 Bill Dally는 미국국립공학아카데미(National Academy of Engineering) 회원이자 미국 예술 과학 아카데미(American Academy of Arts & Sciences), 미국전기전자학회(IEEE), 미국 컴퓨터 학회(ACM)의 Fellow로 활동하고 있다. 또한, 에커트-모클리 상(ACM Eckert-Mauchly Award), 모리스 월크스 상(ACM Maurice Wilkes Award), 그리고 시모어 크레이 상(IEEE Seymour Cray Award)을 수상한 바 있다. 뿐만 아니라, 120개 이상의 특허를 보유하고 있으며, 250개 이상의 논문과 4권의 교과서를 발표했다.