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2015학년도 제1차 컴퓨터공학부 교수채용 안내

컴퓨터공학부 교수를 다음과 같이 초빙하고자 합니다. 자세한 사항은 아래 『공고문』을 참고하시고 링크된『지원서류 제출 안내』를 확인 후 서류를 작성, 제출해 주시기 바랍니다. * 지원서류 제출 안내 Download   1. 채용분야 및 채용인원  □ 전임교원 학부(과) 채용분야 채용인원 비 고 컴퓨터공학부 컴퓨터 보안 또는 인공지능 (Computer security or Artificial Intelligence) 1     2. 지원자격 가. 박사학위 소지자 또는 박사학위에 상응하는 자격을 인정받거나 박사학위에 준하는 업적이 있는 자로서 본교 교원임용에 결격사유가 없어야 함. 나. 서울대학교 공과대학 전임교원 신규임용규정과 업적기준에 합당한 연구업적이 있어야 함. 서울대학교 공과대학 전임교원 신규임용규정과 서울대학교 공과대학 전임교수 업적기준은 서울대학교 공과대학 홈페이지 (http://eng.snu.ac.kr) 참조 (정보서비스→자료광장)   3. 임용(계약)기간 가.「서울대학교 교원 인사 규정」등에 의함. 나. 상세내용은 교수채용 홈페이지 (https://professor.snu.ac.kr) 공지사항 참조   4. 심사사항 심사는 두 단계로 진행하며, 각 단계의 심사사항은 다음과 같음. 각 사항의 절차 및 배점은 서울대학교 공과대학 홈페이지 (http://eng.snu.ac.kr) (정보서비스→자료광장) ‘공과대학 전임교원 신규임용 시행세칙’을 참조.   가. 기초 및 전공심사 (1단계) 1) 전공분야의 모집분야에 대한 적합성 2) 최근 3년 이내의 연구실적물 3) 총괄연구업적 나. 면접심사 (2단계) 1) 공개발표 또는 공개강의 2) 자기소개서와 교육 및 연구계획서 3) 임용 적합성   5. 제출서류 가. 대학교원공개채용지원서 2부 – 온라인지원(https://professor.snu.ac.kr) - 지원서 작성 시 학력 및 경력사항의 기간 등은 증명서와 일치하여야 하며, 심사대상 연구실적물의 공동저자명(본인 제외)은 한글로 작성함(단, 외국인 저자는 영문으로 작성). - 총괄연구업적목록은 대학원 재학 이후부터 응모 시점까지 발간된 연구 업적물의 목록으로서 제목, 연구자, 발간일, 발표지(권, 호, 쪽) 등을 기재하고 지원서와 함께 2부 제출함. 나. 심사대상 연구실적물 - 편(권)당 7부(1부는 원본, 온라인 출판시에는 인쇄본을 원본으로 간주함) 1) 연구실적물 인정기간 및 제출 편수 응모를 마감하는 월을 기준으로 3년 전 이후(2012년 6월 1일 이후)에 출판(온라인출판 포함)되었거나 출판이 확정된 2편 이상 3편 이하의 연구실적물(다만, 제출하는 연구실적물의 2편 이상은 응모자가 연구실적물의 단독연구저자, 공동연구의 제1저자, 교신저자이어야 한다.) (※ 제출하는 연구실적물이 3편일 경우 1, 2, 3편을 한 세트로 구성 후 총 7부 제출) 2) 연구실적물 인정기준 ① 박사학위 논문: 1인 연구에 준하여 1편의 연구실적물로 인정되나 논문의 전부 또는 일부가 기타 심사대상 연구실적물에 게재된 경우에는 지원자가 선택하여 1편의 심사대상 연구실적물을 제출해야 함. ② 심사를 받은 정규학술지에 게재된 국내외 논문: 총설, 학술회의논문집, 책의 장․절(book chapter)은 제외 ③ 국제특허: 국내특허는 제외 ④ 국제적 수준의 학술회의 논문 : 구체적 기준은 각 전공 학부 사무실에 문의 ⑤ 저서 : 대학의 해당 전공과목의 교재 (역서, 편저는 제외) 또는 해당 연구분야의 연구수준 향상에 공헌하는 단행본 (사전류 제외) ⑥ 기타 특수분야(설계, 계획 등)의 실적(※이 항목은 이번 공고에서 해당사항 없음) 3) 기타사항 ① 연구실적물은 출판(게재)일자를 확인할 수 있어야 하며, 출판(게재)일자 확인이 불가능한 경우에는 발표지 표지(출판일자가 표기된 발표지)와 목차를 함께 제출 ② 지원마감일 이후에 출간되는 업적물의 경우 1편에 한하여 출판(게재)예정일이 표시된 출판(게재)증명서를 첨부하면 업적물로 인정되나, 2015. 6. 30.이전에 출판이 되어야 함. ③ 출판(게재)예정증명서를 제출한 논문은 발간 즉시 제출하되, 2015. 6. 30.까지는 반드시 제출하여야 함. 또한, 실제로 출판(게재)된 연구실적물은 응모 시 제출한 연구실적물과 동일하여야 함. (추가․삭제․수정 불인정) 다. 학력 및 성적증명서 (대학 및 대학원) - 각 2부 라. 경력증명서 - 각 2부 마. 자기소개서 - 2부 - 주요 연구 및 교육 실적과 수상경력 등을 5쪽 내외로 작성 바. 교육 및 연구계획서 - 2부 - 강의 가능 과목, 개발하고자 하는 과목 및 중단기 연구계획 등을 5쪽 내외로 작성 사. 추천서 - 각 1부 - 동일분야 전공자 2명 이상   6. 서류제출기간 및 장소 가. 접수기간: 2015. 4. 23.(목) ~ 5. 7.(목) <기간 중 월~금 10:00~17:00> 나. 장 소: 서울대학교 공과대학 교학행정실 (39동 211호) (우편번호 151-744 서울특별시 관악구 관악로 1) 다. 교수채용 홈페이지(https://professor.snu.ac.kr)에 온라인으로 우선 지원하고, 연구실적물 등의 지원서류 일체를 마감일 마감시각까지 우편 또는 직접 제출하여야 함. 라. 우편으로 제출할 경우에는 마감 시각까지 우편물이 도착되어야 유효하며, 우편물의 봉투에 지원 학부와 지원 분야를 반드시 기재 요망(우편 이용 시 우편물의 ‘받는 사람’란에 다음 사항을 확대하여 부착) 서울특별시 관악구 관악로 1 서울대학교 공과대학 교무행정실(39동 211호) 교원인사 담당자 (앞) (T. 02-880-1404) <지원분야 : ㅇㅇ학부(과) ㅇㅇ분야> ※ 영문주소: (39-211) Administration Office, College of Engineering Seoul Natonal University 1 Gwanak-ro Gwanak-gu Seoul 151-774, Korea 7. 결과통지 본교 인사규정에 따라 심사하고 결과를 개별적으로 통지함.   8. 임용예정시기 2015년 9월   9. 공과대학 교수채용 방침 가. 아래에 해당하는 지원자를 우대함. 1) 학계에서 탁월한 업적을 쌓은 학자로서 교육․연구경력이 상당한 자 2) 새로운 학문분야 혹은 학문영역 간의 협력에 기여할 수 있는 자 나. 연 2강좌 이상의 영어 강의를 의무적으로 해야 함. 다. 임용일로부터 2년 이내에 온라인 동영상 강의를 1강좌 이상 진행해야 함.   10. 기타 유의사항 가. 서울대학교 공채개용 지원 시 동일 차수(2015-1차) 2개 이상의 모집분야에 중복 지원할 수 없으며, 중복 지원 시 당해 지원자의 지원을 모두 무효로 하여 심사대상자에서 제외함. 나. 「교원인사규정」제9조 및 기타 임용관련 규정에 따라 지원자 중 적격자가 없을 경우 임용예정자 선발을 하지 못하는 경우가 있을 수 있으며, 임용예정시기가 조정될 수도 있음. 다. 채용 후에도 응모자격이나 연구실적 등 임용요건에 하자가 있을 때에는 직권으로 임용을 취소할 수 있음. 라. 이 공고에 명시되지 않은 사항은 서울대학교 및 공과대학의 인사 관련 규정 및 교수공채 전형기준에 의함. 마. 제출서류는 원본을 제출하여야 함. (영어 이외의 외국어로 발급된 증명서는 번역문 첨부 및 번역자 서명 필요) 바. 신규공채 관련 FAQ는 공과대학 홈페이지(http://eng.snu.ac.kr) -> 공지사항 -> 2015 학년도 1차 신규공채 FAQ 게시물을 참조 하시기 바랍니다.(전화문의 전 참조) 사. 기타 상세한 사항은 서울대학교 공과대학 홈페이지(http://eng.snu.ac.kr)를 참고하시거나 공과대학 교학행정실(02-880-1404, far2045@snu.ac.kr)로 문의하시기 바랍니다.     2015. 4. .   서울대학교 공과대학장...
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장병탁 교수 연구진, Imagination Machine 개발

만화영화를 보고 스스로 지식을 습득하는 인공지능이 국내 연구진에 의해 개발됐다. 서울대 컴퓨터공학부·인지과학연구소의 장병탁 교수 연구팀은 만화영화를 보고 그림과 언어가 연합된 개념을 습득하면서 스스로 지능을 향상시키는 ‘상상력 기계(Imagination Machine)’를 개발했다고 3일 밝혔다. 연구팀에 따르면, 이 상상력 기계는 인간의 뇌 신경망을 닮은 연상 메모리 구조를 갖고 있어, 그림으로 표현된 물체와 언어 사이의 연관 관계를 습득할 수 있다. 연구팀은 이를 확인하기 위해 이 기계에 만화영화 ‘뽀로로’의 1232분 분량 183개 에피소드를 입력했다. 이 기계는 뽀로로의 각 장면과 대사 사이의 의미 관계와 시간적 줄거리를 학습했다. 학습한 뒤에는 그림이 주어지면 이에 맞는 대사를 생성하고, 대사가 주어지면 이에 맞는 그림을 추론해낼 수 있게 됐다. 이 기계에 뽀로로 외의 다른 영화를 입력해 다른 내용을 가르칠 수도 있다. 이 상상력 기계는 외국어를 스스로 학습해 외국어를 가르치는 개인 교사 역할을 하거나, 피교육자의 행동을 학습해 학습능률을 극대화시키는 등 다양한 분야에 활용될 수 있다고 연구팀은 주장했다. 장 교수는 “지금까지 빅데이터 기술은 많이 연구됐으나, 만화영화 빅데이터로부터 지식을 자동으로 구축하는 기술은 세계 최초”라며 “이 연구가 앞으로 빅데이터 기반 인공지능 개발에 발판이 되기를 바란다”고 밝혔다. 연구 결과는 1월 28일(현지 시각) 미국 텍사스주 오스틴에서 열린 제29회 세계인공지능학술대회에서 발표됐다....
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컴퓨터공학부 우수학위논문상 수상자 안내

서울대학교 컴퓨터공학부에서는 2015년 2월부터 매 학기 졸업예정자들을 대상으로 우수학위논문상을 수여합니다. 석박사 졸업 논문의 경우 논문 심사위원들이, 학부 졸업 논문의 경우 지도 교수가 뛰어난 논문을 선별하여 우수학위논문상 후보로 추천하였습니다. 박사논문상 후보 2명, 석사논문상 후보 2명, 학부논문상 후보 7명을 추천 받았고, 그 중에서 학부 SCSC 위원회의 심사를 거쳐 박사논문상 수상자 1명, 석사논문상 수상자 1명, 학부논문상 수상자 2명을 선정하였습니다. o 박사 논문상 수상자 하정우 (지도교수: 장병탁) 제목: Deep hypernetworks for learning from non-stationary multimodal data 하정우의 박사학위 논문은 non-stationary multimodal data를 이용한 기계학습기법으로서 deep hypernetworks을 제시하고, 시각-언어가 중첩된 multimodal benchmark data와 만화 비디오 시리즈를 이용해서 그 효율성을 보여주었다. 인공지능 분야의 최고 학술회의 중 하나인 AAAI에 올해 발표한 “Automated Visual Linguistic Knowledge Construction via Concept Learning from Cartoon Videos”를 포함해서 국내외 학술지와 학술회의에 총 35편의 논문으로 연구 결과를 발표하였다. o 석사 논문상 수상자 노준혁 (지도교수: 밥 믁카이) 제목: Machine learning models and missing data imputation methods in predicting the progression of IgA nephropathy 노준혁의 석사학위 논문은 서울대학교 신경내과에서 1979년부터 2014년까지 확보한 데이터를 기반으로 IgA 신염 환자들의 위험도를 분류하는 기계학습 기법에 대해 연구하였다. 연구 결과는 국제학술회의에 3편의 논문으로 발표되었다. o 학부 논문상 수상자 박재성 (지도교수: 김명수) 제목: 분기 구조 기반 인체 혈관 모델링 박재성의 학부졸업 논문은 접선-연속성을 갖는 부드러운 스윕 곡면을 이용해서 인체 혈관을 모델링하는 방법에 대해서 연구하였다. 학부생임에도 불구하여 SCI급 국제 학술지인 Computer Animation and Virtual Worlds에 제 1저자로 논문을 발표하였고, 과학창의재단 URP2012과제 최우수상(과학 및 공학 분야 전국 1등)을 수상하였다. o 학부 논문상 수상자 권혁준 (지도교수: 김지홍) 제목: 델타압축 기반의 낸드 플래쉬 내구성 향상 기법 낸드 플래쉬 내구성 향상에 관한 권혁준의 학부졸업 논문은 2014년도 학부생 연구지원 사업 장려상 수상, 한국 정보과학회 동계 학술발표회 포스터 발표, 우수논문상 수상, 정보과학회논문지(시스템 및 이론분야) 초청 논문으로 심사중이다....
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이제희 교수 연구진, ‘보행 완벽 재현’ 시뮬레이션 개발

사람이 두발로 걷는 과정을 완벽하게 재현한 가상 시뮬레이션이 개발됐습니다. 뇌성마비 같은 질병으로 보행에 어려움을 겪는 환자들의 수술과 재활 치료에 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다. -> 방송 및 인터뷰 보기 [리포트] 사람의 걸음걸이를 재현한 시뮬레이션입니다. 보행에 관여하는 엉덩이 쪽 대퇴골이 선명히 나타납니다. 국내 연구진이 개발한 이 시뮬레이션은 실제 사람의 보행을 분석한 데이터를 기반으로 다양한 자세의 동작을 자연스럽게 재현합니다. 보행할 때 움직이는 100여개 근육을 적용했기 때문에 10여개 근육을 사용한 기존 시뮬레이션보다 정확한 재현이 가능해졌습니다. [인터뷰] 이제희(서울대) : "각각의 근육들은 어떤식으로 힘을 내서 사람의 움직임을 만들어내는지에 대해서 이번 연구를 통해 비로소 많은 부분들을 이해할 수 있게 됐다고 생각합니다." 시뮬레이션 상에서는 보행에 불편을 끼치는 다양한 상황을 적용할 수 있습니다. 때문에 뼈와 관절을 변화시키는 정형외과 수술에 앞서 수술 결과를 미리 예측해 성공률을 높이는데 활용될 것으로 기대됩니다. [인터뷰] 박문석(분당 서울대병원 교수) : "(기존 시뮬레이션은)평균적인 예측으로 환자 개개인에게 적용할 수 없었지만 이 방법을 이용하면 환자 개개인의 특성에 맞춰서 수술결과를 예측할 수 있게됩니다." 환자의 X레이를 시뮬레이션에 적용하는 기술까지 개발된다면 2년안에 실제 수술에 이용될 것으로 예상됩니다. KBS 뉴스 정연욱입니다....
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