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2019년 컴공인의 밤 개최

'컴공인의 밤'은 컴퓨터공학부 학부생들의 가장 큰 축제로, 틈틈이 준비해온 밴드공연, 노래와 마술 공연 등 장기자랑을 통해 컴공인들의 끼와 열정을 확인할 수 있는 시간으로 채워지는 행사입니다. 매년 학부 교수님들을 초청하여 함께 즐기기도 합니다. 2019년 '컴공인의 밤' 행사는 11월 19일 오후 6시 학생회관 라운지에서 개최되었으며, 80여 명의 컴공인들이 함께 어우러져 화기애애한 시간을 가졌습니다. 올해는 첫 눈처럼 내게 오겠다, 가오갤 합창단, 게도티비, 슈타인 팀의 활약으로 인해 매우 즐거운 시간이 되었습니다. 바쁜 중에도 '컴공인의 밤' 을 준비하고 수고해주신 여러분께 감사를 드립니다. https://cse.snu.ac.kr/sites/default/files/node--notice/2019night_1%20.jpg https://cse.snu.ac.kr/sites/default/files/node--notice/2019night_2.jpg https://cse.snu.ac.kr/sites/default/files/node--notice/2019night_3.jpg https://cse.snu.ac.kr/sites/default/files/node--notice/2019night_4.jpeg...
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CG 기술로 뇌성마비 환자의 정형수술 효과를 예측한다

서울대 연구팀이 인공지능(AI) 기술을 활용해 세계 최초로 각 동작에 따른 인체의 근육 움직임을 그대로 재현하는 데 성공했다. 걷거나 뛸 때, 앉고 일어설 때, 무거운 물건을 들 때 등 여러 동작을 하는 상황에서 사람 몸속 근육이 정확히 어떤 세기로 어떻게 움직이는지를 눈으로 볼 수 있게 한 것이다. 정형외과 분야에서 수술 결과를 예측하거나 재활치료 과정에 도움을 줄 것으로 보인다. 이제희 서울대 컴퓨터공학부 교수(48·사진)가 이끄는 연구팀은 “AI 딥러닝 기술을 활용해 인체의 전신 운동계를 재현하는 데 성공했다”고 12일 밝혔다. 딥러닝은 인간의 뇌를 모방한 인공신경망에 빅데이터를 결합해 다양한 형태의 패턴을 학습하는 기술이다. 연구팀에 따르면 600개가 넘는 전신 근육 가운데 표정 변화에 관여하는 안면 근육 등을 제외한 346개 골격근의 움직임을 모두 재현해냈다. 사람이 뛰거나 점프할 때 몸속의 어떤 근육이 정확히 어떻게 움직이는지를 화면 위에 나타나게 한 것이다. 2003년부터 이 연구에 매달려 온 이 교수는 “그동안은 관련 연구에서 어마어마한 계산량을 처리하는 것이 난제였는데 AI 기술의 발달로 이 문제를 해결할 수 있었다”고 설명했다. 이 교수 연구팀의 성과는 올 7월 30일 미국 로스앤젤레스에서 열린 학회 ‘시그래프’에서 소개됐다. 컴퓨터 그래픽 분야에서 세계 최고 권위를 인정받는 학회다. 이 교수팀의 연구 성과는 정형외과와 재활의학, 스포츠 과학 분야에서 많이 활용될 것으로 보인다. 무릎을 제대로 움직일 수 없는 ‘슬관절강직’, 발끝이 안으로 휜 ‘안짱다리’ 등 보행 장애를 겪는 환자들의 근육 움직임을 개선하는 수술에 도움을 줄 수 있을 것으로 연구팀은 기대하고 있다. 이 연구에 참여한 박문석 분당서울대병원 정형외과 교수(47)는 “지금까지는 의사들이 임상 경험으로 축적한 평균적인 데이터에만 의지해 수술 방법을 결정했다”며 “하지만 이번 연구 성과를 통해 개별 환자들에게 맞춤형 수술을 할 수 있는 길이 열렸다”고 했다....
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김건희 교수팀, ICCV 2019 인공지능 챌린지 대회 우승

리플에이아이-서울대 김건희 교수팀, 2019 동영상 이해 및 자연어 대화 인공지능 챌린지 세계대회 우승 LSMDC 인공지능 대회 3부분에서 우승, FashionIQ 지능 검색 대회에서 준우승을 차지 서울대학교 공과대학(학장 차국헌)은 리플에이아이와 서울대 컴퓨터공학부의 김건희 교수팀이, 컴퓨터비전 분야 세계 최대 학회인 ICCV 2019 (International Conference on Computer Vision 2019)에서 진행된 두개의 인공지능 챌린지 대회에서 각각 우승과 준우승을 차지했다고 1일 밝혔다. 리플에이아이는 서울대 김건희 교수 연구실에서 창업한 인공지능 스타트업으로, 카카오벤처스로부터 초기 투자를 받았으며 온라인 상에 사용되는 모든 데이터 형식 (자연어, 사진, 동영상, 이모티콘 등)을 아우르는 대화 및 광고 시스템을 개발하는 회사다. 이번 리플에이아이-서울대 팀은 김건희 지도교수를 필두로, 유영재, 정지완, 김종석, 윤희승, 최윤철, 이승환 등의 대학원생과 연구원들이 함께 참여했다. 이들이 참가한 첫번째 대회인 LSMDC (Large Scale Movie Description and Understanding Challenge)는 미국 UC 버클리 대학의 연구자들이 NVIDIA의 후원으로 매년 개최하는 동영상 인식 인공지능대회로 주요 목표는 영화의 연속된 동영상 클립들을 보고 내용을 설명하는 자연어 문장을 생성하는 것이다. 올해는 처음으로 알고리즘이 영화에 등장하는 인물들까지 구분, 인식하여 인물들의 ID를 포함한 정확한 문장을 생성하는 능력도 평가했다. 기계의 인공지능이 사람처럼 자신이 본 영상을 이해하고, 영상의 주인공들을 인식해 연속된 상황을 여러 문장으로 자연스럽게 설명하기 위해 필수적인 인공지능 기능 중 하나이다. 이들은 올해 세 번째로 이 대회에 참가해 "Multi-Sentence Description", "Fill-in the Characters”, "Multi-Sentence Description with Characters” 의 3가지 부문에서 UC 버클리 대학 및 옥스퍼드 대학 등을 누르고 모두 1등상을 수상했고 부상으로 3,000 USD 상당의 NVIDIA GPU를 받았다. 또한 IBM Research에서 후원하는 자연어-대화 기반 인공지능 패션 추천 대회인 Fashion IQ 챌린지에도 참가, 우승한 Samsung Research America 팀과 1%의 근소한 차이로 2위를 기록해 1,000 USD 의 부상을 받았다. Fashion IQ 챌린지의 목표는 알고리즘이 사용자와 자연어로 대화하며 가장 알맞은 옷을 추천해 주는 것으로 검색된 사진에서 수정 사항을 사용자가 설명하면 이를 반영한 새로운 사진을 추천해주는 알고리즘의 성능을 평가하게 된다. 즉 흰 드레스를 사용자에게 제시했을 때, 사용자가 "허리에 벨트를 추가해” 라고 입력하면 허리에 벨트가 추가된 흰 드레스의 사진을 검색하는 것이다. 한편 리플에이아이-서울대 팀은 ICCV 2019가 열리는 Coex에서 학회 기간 동안 (10월 29일 ~ 11월 1일) 현대자동차와 함께 시연을 진행 중이다. 연구원들의 설명과 시연을 통해 동영상을 이해하고 자연어로 대화를 나누는 리플에이아이 시스템의 우수한 기술을 더 가까이에서 체험해 볼 수 있는 기회다. [문의사항] 서울대학교 컴퓨터공학부 김건희 교수 / 02-880-7300 / gunhee@snu.ac.kr...
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컴퓨터공학부 신임교수 초빙 일반적인 사항 안내

서울대학교 컴퓨터공학부 신임교수 초빙은 컴퓨터공학 모든 분야의 미래지향적 연구를 이끌어갈 수 있는 분을 대상으로 합니다. 정년보장트랙(tenure-track)의 조교수, 부교수, 정교수 모든 직위를 대상으로 하고, 컴퓨터공학 및 과학 전 분야에 걸쳐 뛰어난 연구 성과를 거두었고 교육에 대한 열정을 가진 분을 찾습니다. 지원자는 지원 시점에 박사학위를 소지하고 있어야 하고, 국적과 성별, 나이는 고려하지 않습니다. 서울대학교 컴퓨터공학부는 1975년부터 지난 40여 년간 컴퓨터공학과 과학, 그 관련 분야에 있어 세계 최고 수준의 교육과 연구를 추구하고 있습니다. 현재 35명의 교수가 300여 명의 학부생, 350여 명의 대학원생들과 함께 하고 있으며, 지속적으로 교수를 충원하여 학부의 규모가 성장하고 있습니다. 현재는 계산 이론, 인공지능, 컴퓨터 시스템, 시스템소프트웨어, 내장형 시스템, 데이터 과학, 네트워크, 프로그래밍 언어, 그래픽스, 비젼, HCI, 생물정보, 기계학습 등 컴퓨터 전 분야에 걸쳐 연구와 교육이 이루어지고 있습니다. 연도별 채용 일정과 세부사항은 신임교수초빙 안내 페이지를 참고하시기 바랍니다....
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Google PhD Fellowship Program 수상자로 선정

우리 학부 박사과정에 재학중인 김병창 학생(김건희 교수; 시각 및 학습 연구실)과 유재민 학생(강유 교수; 데이터 마이닝 연구실)이 2019 Google PhD Fellowship Program에서 각각 Natural Language Processing과 Machine Learning 분야의 수상자로 선정되었습니다. 2009년부터 시작한 Google PhD Fellowship Program은 여러 컴퓨터 관련 분야(Algorithms, Optimizations and Markets, Computational Neuroscience, Human Computer Interaction, Machine Learning, Machine Perception, Speech Technology and Computer Vision, Mobile Computing, Natural Language Processing, Privacy and Security, Programming Technology and Software Engineering, Quantum Computing, Structured Data and Database Management, Systems and Networking)에서 우수한 연구를 하고 있는 대학원생을 선정해 장학금, 연구 멘토링 그리고 구글 인턴쉽 기회를 제공하여 미래 기술을 개발하고 영향력을 끼칠 수 있는 연구를 할 수 있도록 지원하는 프로그램입니다. 김병창 학생은 웹 상에서 정제되지 않은 데이터를 자연어 처리에 활용하는 연구를 하고 있으며, 이를 위해 새로운 태스크를 정의하고 다양한 형식의 데이터를 딥러닝 모델이 활용할 수 있는 방안을 찾는 연구를 하고 있습니다. 유재민 학생은 주로 그래프 데이터에 대한 기계학습 연구를 하고 있으며 최근에는 딥러닝 모델 압축, 해석 등 기존 모델의 활용도를 높이는 연구를 하고 있습니다. [관련 홈페이지] - 김병창 박사과정생 프로필: https://bckim92.github.io/ - 유재민 박사과정생 프로필: https://datalab.snu.ac.kr/~jmyoo/ - 시각 및 학습 연구실 홈페이지: http://vision.snu.ac.kr - 데이터 마이닝 연구실 홈페이지: https://datalab.snu.ac.kr 기사 원문: https://ai.googleblog.com/2019/09/announcement-of-2019-fellowship.html...
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강유 교수 연구진, NeurIPS 2019에 논문 게재

강유 교수 연구진의 GAN (Generative Adversarial Network)을 이용한 경량 딥러닝 모델에 대한 최신 연구 논문이 NeurIPS (NIPS)에 게재되었다. NeurIPS는 인공 지능 분야 세계 최고의 학회이다. 논문에서는 복잡한 딥러닝 모델을 빠르고 효율적이며 간결한 모델로 압축하는 KegNet 기법을 제시하였다. 일반적으로 딥러닝 모델 압축을 하려면 많은 데이터가 필요한데, 이미 학습된 모델만 주어지고 데이터가 없을 경우에는 기존 기법으로 모델 압축이 어렵다. 이를 위해 논문에서는 주어진 모델로부터 GAN을 이용해 데이터 생성기를 학습하고, 이를 통해 효과적인 모델 압축 기법을 제시하였다. 본 논문은 2019년 12월에 열리는 NeurIPS 2019에서 발표될 예정이다. Jaemin Yoo, Minyong Cho, Taebum Kim, and U Kang, Knowledge Extraction with No Observable Data, NeurIPS 2019, Vancouver, Canada....
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제 73회 후기 컴퓨터공학부 졸업 기념 행사 개최

제 73회 후기 컴퓨터공학부 졸업기념행사를 2019년 8월 29일(목) 오후 2시 반, 43-1동 201호에서 개최하였습니다. 이번 졸업기념행사는 총 졸업생 52명 중 42명(학사 19명, 석사 18명, 박사 5명)이 참석하였으며, 최우등상 시상도 진행되었습니다. 컴퓨터공학부 우수학위논문상은 박지성 박사(지도교수: 김지홍), 김지석 석사(지도교수: 유승주), 쿠안춘 석사(지도교수: 강 유), 신안재 학사(논문지도교수: 전병곤)에게 수여되었습니다. 이날 행사에는 졸업생 및 가족.친지, 교수 및 재학생 150여명이 참석하여 졸업생들의 밝은 앞날을 축원해주었습니다. https://cse.snu.ac.kr/sites/default/files/node--notice/20190829%20bak.JPG https://cse.snu.ac.kr/sites/default/files/node--notice/20190829%20suk.JPG https://cse.snu.ac.kr/sites/default/files/node--notice/20190829%20%20hak.JPG https://cse.snu.ac.kr/sites/default/files/node--notice/20190829%20all.JPG...
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2019년 8월 우수학위논문상 수상자 안내

서울대학교 컴퓨터공학부에서는 매 학기 졸업생을 대상으로 우수학위논문상을 수여합니다. 석박사 과정 졸업논문의 경우 논문 심사 위원들이, 학부 졸업 논문의 경우 지도교수가 뛰어난 논문을 선별하여 우수학위논문상 후보로 추천하고, 논문상 심사위원회에서 엄격한 심사를 거쳐 수상자를 선정하고 있습니다. 2019년 가을학기에는 박사 논문상 수상자 1명, 석사 논문상 수상자 2명, 학사 논문상 수상자 1명을 최종 선발하였습니다. o 박사 논문상 수상자: 박지성 (지도교수: 김지홍) 박지성 학생은 플래시메모리 저장 장치의 성능과 수명을 크게 개선하는 다수의 SSD 최적화 기법들을 개발하였으며, 임베디드시스템분야의 최우수학술대회인 DAC 2016 최우수논문후보 선정을 포함하여 DAC 2018, DATE 2017에 논문을 발표하였으며 이외 다수의 학술대회에 논문을 발표하였습니다. o 석사 논문상 수상자: 김지석 (지도교수: 유승주) 김지석 학생은 NAND Flash 메모리 칩의 성능 튜닝에 Variational Auto Encoder (VAE)를 적용하여, 숙련된 엔지니어에게 10일 이상 요구되는 성능 튜닝 작업을 하루 이내로 수행하는 기술을 개발하였습니다. 연구결과는 반도체 칩 테스트분야 최고학회인 ITC 2019에서 발표할 예정입니다. o 석사 논문상 수상자: 쿠안춘 (지도교수: 강 유) 쿠안춘 학생은 빠르고 효율적인 딥러닝 연구를 수행하였고, 표준 기법보다 10배 이상 적은 메모리를 사용하면서도 거의 유사한 정확도를 유지할 수 있는 CNN 모델 압축 기술을 개발하여 국제 우수 학회에 논문을 제출하였습니다. o 학사 논문상 수상자: 신안재 (논문지도교수: 전병곤) 신안재 학생은 머신러닝 모델의 하이퍼파라미터 최적화 수행시 여러 하이퍼파라미터 시퀀스에서 공통적으로 계산되는 부분을 자동으로 추출하여 중복되는 계산을 없애는 시스템 및 알고리듬을 개발하여 하이퍼파리미터 최적화 수행 시간과 최적화에 사용되는 GPU 자원을 획기적으로 줄이는 연구를 수행했습니다. 이 결과를 인공지능 분야 최우수 학회인 NeurlPS에 제1저자로 제출하였습니다....
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김석준 박사, 미국 시러큐스대학교 교수로 임용

서울대 컴퓨터공학부 김석준 박사, 미국 시러큐스 대학교 전기전자컴퓨터공학(EECS) 조교수로 임용 서울대학교 컴퓨터공학부 김석준 박사는 2018년 2월 박사학위를 받고(지도교수: 민상렬), 미국의 명문 사립대학인 시러큐스 대학교(Syracuse University)의 전기전자컴퓨터공학(EECS) 조교수로 2019년 8월부로 임용되었다. 김 박사의 주 연구분야는 데이터 저장 시스템과 장치들의 성능 보장성으로, 저하되는 하드웨어의 신뢰성과 증가하는 데이터 요구 사이에서 어떻게 성능 편차가 적은 시스템 및 장치들을 구성하는지를 꾀한다. 이에 따라 아래로는 플래시 메모리와 같은 저장 매체에 대한 특성과 위로는 파일 시스템, 데이터베이스, 그리고 데이터 접근이 많은 응용에 걸치는 연구를 한다. 그의 연구결과들은 FAST, ATC, RTAS, SIGMETRICS등과 같은 시스템 분야 학회에 논문이 게재되었다. 2019년 가을학기에 시러큐스 대학교에서 대학원생을 위한 데이터 저장 기술 특강을 강의하고, 2020년 봄학기에는 학부 2학년을 위한 컴퓨터 조직론을 강의하게 된다. [문의사항] 시러큐스 대학교 EECS학과 김석준 (Bryan S. Kim) 조교수 / https://eecs.syr.edu / bkim01@syr.edu...
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제 45회 DLS 세미나 개최 - MIT Saman Amarasinghe 교수

2019년 7월 31일(수) 오전 11시, 302동 105호에서 제 45회 Distinguished Lecture Series가 진행되었습니다. Distinguished Lecture Series는 세계적인 석학 및 해외 유명 연사들의 강연을 직접 들을 수 있는 기회로, 이날 강연은 MIT EECS 의 Saman Amarasinghe 교수님께서 ‘How to Make Sparse Fast’라는 주제로 강연을 진행하셨습니다. 약 75분간 진행된 강연은 많은 학생들과 교수님들이 참석한 가운데 성공적으로 개최되었습니다....
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