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엄현상 교수, 2017년 IEEE 클러스터 학회 최우수 논문상 수상

서울대, 한국항공대 및 한국과학기술정보연구원(KISTI) 공동연구팀, 2017 IEEE 클러스터 학회 최우수 논문상 수상 한국연구재단 브레인 코리아 21 (BK 21) 사업 및 과기정통부 정보통신기술진흥센터 (IITP) 정보통신방송 연구개발 사업 지원을 기반으로 서울대 (엄현상 교수팀), 한국항공대 (이재환 교수팀), KISTI (황순욱 박사팀) 공동 연구팀은 미국 로렌스 버클리 국립연구소 슈퍼컴퓨팅센터(NERSC)와의 국제 공동연구 결과로서 지난 주에 열린 2017 IEEE 클러스터 학회에서 최우수 논문상(Best Paper Award)을 수상했다. IEEE 클러스터 학회는 고성능 컴퓨팅 및 분산 컴퓨팅 분야에서 최상위급 학술회의로, 특히 이번에 총 216편의 논문들 중 21.8%의 논문만이 발표되는 세계 최고 수준의 학회이다. 이번 수상 논문 ‘사용자 수준 I/O 분리를 통한 버스트 버퍼 가속화 (Acceleration of Burst Buffer by User-Level I/O Isolation)’ 에서 고성능 저장장치 V낸드 플래시기반 SSD의 최신 기능인 다중 스트림 (Multi-Stream) 기반으로 사용자 별 I/O 스트림 분리 기법 제안을 통해서 고성능 컴퓨팅 환경에서 주요 이슈인 과도한 I/O 처리 시 단위 시간당 2배 이상의 I/O 양을 처리할 수 있음을 입증하였다. 본 연구에서 교육부의 BK 21 사업 지원을 통해 서울대 한재현 학생이 미국 NERSC 슈퍼컴퓨팅센터를 방문하여 확보한 최신 코리 (Cori) 슈퍼컴퓨터의 실제 워크로드를 기반으로 KISTI 슈퍼컴퓨팅센터에 소규모 테스트베드를 구축하여서 실험을 진행하였다. 특히, 이 과정에서 KISTI와 NERSC 슈퍼컴퓨팅센터 간의 오랜동안의 협력관계가 이번 서울대 학생의 NERSC 방문 및 코리 슈퍼컴퓨터 데이터 확보에 주요 역할을 하였다. 또한 삼성전자 메모리사업부 솔루션개발실과의 기술 협업을 통해 최신 스토리지 장치를 이용한 고성능 컴퓨팅 기술 연구를 차질없이 수행함으로써 후발주자였던 한국이 고성능 컴퓨팅 분야에서 가장 앞서가는 소프트웨어 기술을 확보하는 성과를 달성했다. 그 결과, 본 논문에 대하여 최우수 논문상을 수상하는 쾌거를 이루어냈으며, 이는 정부 지원 기반 국제 협력을 바탕으로 국내 산학연 협업을 통해 우리나라가 최신 슈퍼컴퓨팅 핵심 I/O 기술을 확보한 모범 사례로 비칠 전망이다. 본 논문을 통해 제안한 기술이 고성능 컴퓨팅 환경에서 I/O 성능 가속화가 가능하다는 것을 입증한 만큼, 현재 해당 연구 결과를 보다 다양한 실제 과학 응용에 적욯하기 위해서 NERSC 슈퍼컴퓨팅센터에 중규모 테스트베드 구축 논의가 진행 중에 있다. 이는 향후에 우리나라가 연구 개발한 소프트웨어 및 하드웨어 기술 수출에도 기여할 것으로 기대한다....
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2017년 8월 우수학위논문상 수상자 안내

서울대학교 컴퓨터공학부에서는 매 학기 졸업생을 대상으로 우수학위논문상을 수여하고 있습니다. 석박사 졸업 논문의 경우 논문 심사위원들이, 학부 졸업 논문의 경우 지도교수가 뛰어난 논문을 선별하여 우수학위논문상 후보로 추천하고 있습니다. 2017년 8월에는 '컴퓨터공학부 SCSC 운영위원회'의 심사를 거쳐 박사 논문상 수상자 2명, 석사 논문상 수상자 1명을 최종 선발하였습니다. o 박사 논문상 수상자: 허기홍 (지도교수: 이광근) 제목: Selectively Sensitive Static Analysis by Impact Pre-analysis and Machine Learning 허기홍 박사의 박사학위 논문이 상대한 문제는 오류검증 프로그램분석의 가성비를 어떻게 좋게 만들 지이다. 이 문제의 해결책으로 두 가지를 제안하고 그 성능을 보였다. 예비분석과 기계학습을 이용해서 오류 검증분석의 가성비를 결정할 인자 값을 찾는 방법이다. 이 논문은 PLDI(pl top), ICSE(se top), ACM TOPLAS등에 발표되었다. o 박사 논문상 수상자: 원정담 (지도교수: 이제희) 제목: Computational Approaches on Choreographing Multiple Actor Motion 원정담 박사의 연구는 컴퓨터 애니메이션 분야의 다방면에 걸쳐 폭넓은 분야를아우르고 있습니다. 이중에는 대본으로부터 애니메이션을 자동 생성하는 연구도 있고, 컴퓨터 애니메이션 기술을 그림자 연극 공연에 활용하기도 했습니다. 또한, 하늘을 나는 새를 비롯한 다양한 생명체의 움직임을 물리적으로 시뮬레이션하기도 했습니다. 원정담 박사는 박사과정 중 4편의 논문을 컴퓨터 그래픽스 분야의 최고 학술지인 ACM Transactions on Graphics에 게재하였고, 그 논문들을 다시 컴퓨터 그래픽스 분야의 최고 학술회의인 ACM Siggraph과 Siggraph Asia에서 발표했습니다. o 석사 논문상 수상자: 강우영 (지도교수: 장병탁) 제목: Sparse Convolutional Neural Network for Handwriting Recognition Extremely Sparse Deep Learning using Inception Modules with Dropfilters 강우영 학생은 스마트폰과 같은 휴대용 단말기에 적합하도록 최신 딥러닝 기술들을 사용하여 훨씬 적은 리소스 사용량으로도 더욱 높은 인식률을 달성할 수 있는 한글 필기체 인식기술을 제안하였으며, 연구 결과는 국제 문서 인식 학회인 ICDAR에 oral 발표논문으로 채택 되었습니다....
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바이오 지능 연구실 학생들, 2017 국제 로보컵 대회 우승

- 인공지능 로봇 AUPAIR, 소셜 홈로봇 부문 최고점 통과 … 종합 1위 2017년 7월 30일 개최된 국제 로보컵 대회(RoboCup)에서 서울대 컴퓨터공학부 바이오 지능 연구실(BI Lab.)의 대학원생들이 우승을 하였습니다. 이범진(팀 리더), 최진영(테크니컬 리더), 박경화, 이충연, 백다솜, 패트릭 이마스, 한철호, 한동식, 최성준 학생으로 구성된 본 팀은 '인공지능 로봇 AUPAIR' 를 만들어 대회에 참가하였고, 소셜 홈로봇 부문(RoboCup@Home SSPL 리그)의 8개 시나리오 과제를 모두 최고의 점수로 통과하여 종합 1위를 차지하게 되었습니다. 학생들은 경기 1일, 2일차에 사람 찾기, 칵테일 파티, 가정 환경 심부름 등의 부문에서 모두 1위로 4강에 진출하였습니다. 이어 2일, 3일차에는 레스토랑 주문, 투어 가이드, 고난도 심부름 등의 시나리오에서도 모두 1위를 하여 결승전에 진출하였습니다. 마지막 결승 과제는 장기자랑으로, AUPAIR 로봇은 딥러닝 기반 시각대화 능력을 데모하여 호주 시드니 공대(University of Technology Sydney)를 큰 점수차로 누르고 우승하였습니다. 국제 로보컵 대회(RoboCup)는 1997년 로봇 축구 대회(RoboCup Soccer)로 시작하여 전세계를 순회하며 매년 개최됩니다. 이 대회는 올해 20년째를 맞이하는 권위 있는 자율이동로봇 국제대회로, 올해는 일본 나고야시에서 7월 27일부터 30일까지 4일 동안 개최되었습니다....
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